A inteligência artificial (IA) está revolucionando a forma como os médicos identificam pacientes propensos a sofrer parada cardíaca. Um novo modelo de IA se mostrou muito mais eficiente que os métodos tradicionais, trazendo melhorias significativas na análise de saúde cardíaca.
Esse avanço se dá pela capacidade do sistema em analisar imagens do coração que geralmente não eram muito utilizadas, além de examinar um conjunto completo de registros médicos. Isso ajuda a revelar informações que antes estavam escondidas sobre a saúde do coração do paciente. O trabalho, financiado pelo governo e liderado por pesquisadores da Universidade Johns Hopkins, pode salvar muitas vidas e evitar intervenções médicas desnecessárias, como a colocação de desfibriladores que não são realmente necessários.
A pesquisadora Natalia Trayanova, especializada em cardiologia e uso de IA, destaca a gravidade da situação atual: “Pacientes estão morrendo no auge da vida porque não estão protegidos, enquanto outros vivem com desfibriladores sem nenhuma real necessidade.” Ela afirma que agora existe uma maneira de prever, com alta precisão, quem está em risco elevado de morte súbita.
As descobertas sobre esse novo modelo de IA foram publicadas recentemente em uma revista científica. Uma das doenças que o modelo consegue analisar melhor é a cardiomiopatia hipertrófica, uma condição genética comum que afeta de uma a cada 200 a 500 pessoas em todo o mundo. Essa doença é uma das principais causas de morte súbita entre jovens e atletas.
Embora muitos pacientes com cardiomiopatia hipertrófica possam levar vidas normais, uma parte significativa deles está em alto risco de morte súbita. Até agora, os médicos tinham dificuldade em identificar esses casos de forma precisa. As diretrizes atuais usadas na identificação desse risco têm apenas 50% de chance de acertar, o que Trayanova compara a jogar dados.
O modelo desenvolvido pela equipe superou as diretrizes existentes em todos os grupos demográficos analisados. A IA, chamada de MAARS (Multimodal AI for ventricular Arrhythmia Risk Stratification), prevê o risco de morte súbita analisando uma variedade de dados médicos e, pela primeira vez, examinando as imagens de ressonância magnética (MRI) do coração.
Pacientes com cardiomiopatia hipertrófica desenvolvem fibrose, ou cicatrizes, em seus corações. Essas cicatrizes aumentam o risco de morte súbita. Os médicos ainda não conseguiam interpretar as imagens brutas de MRI corretamente, mas o modelo de IA conseguiu identificar padrões críticos de cicatrização. “Ninguém havia usado aprendizado profundo nas imagens”, explica Trayanova. “Conseguimos extrair informações ocultas que normalmente não são consideradas.”
A equipe testou o modelo em pacientes reais tratados com as diretrizes tradicionais no Hospital Johns Hopkins e no Instituto de Coração e Vascular Sanger, na Carolina do Norte. Enquanto as diretrizes clínicas acertavam a identificação de risco em aproximadamente 50% dos casos, o modelo de IA teve uma precisão de 89% em todos os pacientes e 93% entre aqueles com idades de 40 a 60 anos, o grupo mais suscetível a morte súbita.
Além de identificar os pacientes em risco, o modelo também pode explicar por que eles estão nessa condição. Isso permite que médicos ajustem o plano de tratamento de acordo com as necessidades específicas de cada um. Jonathan Crispin, coautor do estudo e cardiologista da Johns Hopkins, afirma que essa tecnologia melhorou bastante a habilidade de prever quem está mais em risco.
Em 2022, a equipe de Trayanova já havia criado um modelo diferente de IA que oferecia uma avaliação personalizada sobre a sobrevivência de pacientes com infartos, prevendo se e quando alguém morreria de parada cardíaca.
Agora, os pesquisadores planejam testar mais pacientes com esse novo modelo e expandir o uso do algoritmo para outras doenças cardíacas, como sarcoidose cardíaca e cardiomiopatia arritmogênica do ventrículo direito.
Além de Trayanova, o trabalho conta com a colaboração de outros pesquisadores da Johns Hopkins e de centros de excelência, mostrando a união de esforços em busca de melhores diagnósticos e tratamentos na área da cardiologia. Com essas inovações, espera-se que cada vez mais vidas possam ser salvas e que o sofrimento desnecessário de muitos pacientes seja reduzido.
