Mamasgrams com inteligência artificial (IA) podem fazer mais do que detectar câncer, de acordo com um estudo apresentado na Sessão Científica Anual do Colégio Americano de Cardiologia (ACC.25). Essas ferramentas, além de ser essenciais para o diagnóstico de câncer, também ajudam a verificar a quantidade de acúmulo de cálcio nas artérias da mama, que é um sinal de saúde cardiovascular.
Os Centros de Controle e Prevenção de Doenças dos EUA recomendam que mulheres de meia-idade e idosas façam mamografias a cada um ou dois anos para detectar câncer de mama. Nos Estados Unidos, cerca de 40 milhões de mamografias são realizadas anualmente. Embora a calcificação nas artérias da mama apareça nas imagens, os radiologistas geralmente não informam essa informação às pacientes ou seus médicos. O novo estudo utilizou uma técnica de análise de imagem com IA que nunca tinha sido aplicada antes em mamografias, mostrando como a IA pode ajudar nesse processo, analisando automaticamente as calcificações das artérias mamárias e convertendo os resultados em um escore de risco cardiovascular.
“O que vemos é uma oportunidade de que mulheres façam triagens para câncer e também para a saúde do coração com as mamografias,” disse Theo Dapamede, MD, PhD, pesquisador na Emory University, e principal autor do estudo. Os resultados mostraram que as calcificações nas artérias mamárias são um bom indicador de doenças cardíacas, especialmente em mulheres com menos de 60 anos. Se conseguirmos identificar essas pacientes precocemente, podemos encaminhá-las para um cardiologista para uma avaliação de risco mais detalhada.
Doenças do coração são a principal causa de morte nos EUA, mas ainda são subdiagnosticadas entre as mulheres, que também não têm muitas informações sobre o assunto. Os pesquisadores afirmaram que usar ferramentas de triagem com IA nas mamografias poderia ajudar a identificar mulheres com sinais precoces de doenças cardíacas, aproveitando melhor os exames que muitas mulheres fazem regularmente.
O acúmulo de cálcio nos vasos sanguíneos é um indicativo de danos cardiovasculares associados a doenças cardíacas em estágio inicial ou ao envelhecimento. Estudos anteriores mostraram que mulheres com esses acúmulos têm 51% mais chances de desenvolver doenças cardíacas e derrames.
Para desenvolver a ferramenta de triagem do estudo, os pesquisadores treinaram um modelo de IA com aprendizado profundo para segmentar vasos calcificados nas imagens de mamografias, que aparecem como pixels brilhantes nos raios-X. Essa segmentação é o que diferencia este modelo de outros já existentes para análise das calcificações nas artérias mamárias. O modelo foi fortalecido pelo uso de um grande banco de dados, incluindo imagens e históricos de saúde de mais de 56 mil pacientes que fizeram mamografias na Emory Healthcare entre 2013 e 2020 e que têm pelo menos cinco anos de dados de acompanhamento.
“Os avanços em aprendizado profundo e IA tornaram muito mais viável extrair e usar mais informações das imagens para triagens oportunas,” acrescentou Dapamede.
Os resultados mostraram que o novo modelo identificou bem o risco cardiovascular dos pacientes como baixo, moderado ou grave, com base nas mamografias. Em análises do risco de morte por qualquer causa ou de sofrer um ataque cardíaco, um derrame ou falência cardíaca em dois e cinco anos, o modelo revelou que a taxa desses eventos cardiovasculares graves aumentou com o nível de calcificação arterial nas mamas em duas das três faixas etárias analisadas: mulheres abaixo de 60 anos e de 60 a 80 anos, mas não em mulheres acima de 80 anos. Isso indica que a ferramenta é particularmente eficaz para alertar sobre o risco de doenças cardíacas em mulheres mais jovens, que podem se beneficiar mais de intervenções precoces, segundo os pesquisadores.
Os resultados também mostraram que mulheres com altos níveis de calcificação arterial (acima de 40 mm²) tiveram uma taxa de sobrevivência livre de eventos significativamente menor em cinco anos do que aquelas com níveis baixos (abaixo de 10 mm²). Por exemplo, 86,4% das mulheres com o maior nível de calcificação sobreviveram por cinco anos, em comparação com 95,3% das com o menor nível. Isso significa que mulheres com calcificações severas nas mamas têm cerca de 2,8 vezes mais risco de morte em cinco anos, comparadas àquelas com pouca ou nenhuma calcificação.
O modelo de IA foi desenvolvido em colaboração entre a Emory Healthcare e a Mayo Clinic e, no momento, não está disponível para uso. Se passar pela validação externa e for aprovado pela Agência de Alimentos e Medicamentos dos EUA, os pesquisadores afirmaram que a ferramenta poderá ser comercializada para outros sistemas de saúde incorporarem nos processos de mamografia e no acompanhamento das pacientes. Além disso, os pesquisadores pretendem investigar como modelos de IA semelhantes podem ser utilizados para avaliar biomarcadores de outras condições, como doença arterial periférica e doença renal, que podem ser extraídas de mamografias.
Essas descobertas têm o potencial de transformar a forma como as mamografias são utilizadas, beneficiando as mulheres ao redor do mundo. A possibilidade de, em uma única consulta, realizar exames que avaliem tanto a saúde das mamas quanto a saúde do coração é um avanço significativo que pode salvar vidas.
